Por muito tempo, a análise do futebol era bem simples: mostrava o número de gols marcados/tentados, escanteios, faltas, posse de bola etc. Mesmo alguém que não gostava muito de futebol e quase nunca assistia a partidas conseguia entender e interpretar essas estatísticas. No entanto, nas últimas décadas, a situação mudou muito.


Graças à tecnologia moderna, podemos processar volumes de dados que não poderíamos ter imaginado antes. Isso também se aplica à análise de dados de futebol, pois agora podemos analisar esse esporte com mais profundidade e precisão. Agora temos métricas avançadas de futebol, incluindo:


Métricas de desempenho do jogador: qual é o desempenho de um jogador em particular em suas partidas, quais são suas estatísticas históricas, níveis de condicionamento físico e o que podemos esperar de suas futuras atuações?

Métricas de desempenho da equipe: o sucesso de uma equipe nas partidas anteriores, quantas vitórias/derrotas/empates, qual é a posse de bola dessa equipe, etc.

Métricas gerais da partida: como foi uma partida entre duas equipes, quantas faltas, escanteios, gols etc.?


Antes, todas essas estatísticas nos davam apenas uma visão geral superficial do “que” acontecia no campo. Atualmente, essas estatísticas também nos dizem “como” e “por quê”. Elas mostram a eficiência de jogadores ou equipes e reconhecem padrões e conexões surpreendentes entre diferentes estatísticas.

Essas estatísticas avançadas de futebol nem sempre são tão fáceis de entender, mesmo para um torcedor experiente. Às vezes, parece que novas estatísticas estão sendo inventadas todos os dias. Você fica se perguntando como ler as estatísticas de futebol e se ainda entende esse jogo.


Felizmente, você não precisa fazer isso sozinho. Você pode obter dados do 180score.com, já coletados, processados, analisados e interpretados. Em vez de olhar para os números brutos como se fossem códigos secretos, você vê as tendências por trás deles e os entende.


Dica profissional: ao analisar as estatísticas, lembre-se sempre de que a qualidade é mais importante do que a quantidade. Claro, é ótimo que seu jogador favorito tenha feito centenas de passes, mas não significa muito se nenhum desses passes for transformado em gols. Observe cada estatística no contexto de sua eficiência

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Você provavelmente conhece as leis e regulamentos básicos do futebol, mas precisa expandir e aprofundar seus conhecimentos se quiser melhorar a análise do desempenho do futebol. Aqui estão explicadas as estatísticas mais importantes do futebol:

As estatísticas ofensivas são importantes porque mostram a eficiência de ataque e o potencial de pontuação de uma equipe. Aqui estão algumas das estatísticas mais importantes nessa categoria:


Gols esperados (xG) - as estatísticas de gols esperados atribuem um valor entre 0,00 e 1,00 a cada chute. Esse valor mostra a probabilidade matemática desse chute se tornar um gol, com base nos dados históricos. Por exemplo, digamos que xG = 0,3 para um tiro. Esse chute, se feito 10 vezes, resultaria em 3 gols.


Gols esperados sem pênalti (NPxG) - mostra os gols esperados de um jogador, mas sem gols resultantes de pênaltis. Essa estatística é importante porque mostra o potencial de pontuação de um jogador durante um jogo ativo e aberto. Os pênaltis podem aumentar o potencial de pontuação de um jogador, então essa estatística

fornece uma visão mais precisa.


Gols esperados após o chute (PSxG) - essa estatística mostra a qualidade do chute e como foi difícil para o goleiro pará-lo. O PSxG mede a trajetória da bola, a velocidade e onde ela caiu

dentro da boca do gol.


Ações de criação de chutes (SCA) - O SCA conta todas as ações ofensivas, como passe, drible e falta empatada, que levaram a um chute. Com essa estatística, você pode identificar os principais jogadores da equipe

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Uma defesa sólida é tão importante quanto uma boa estratégia ofensiva, e é por isso que você também deve prestar muita atenção às estatísticas defensivas:


Passes por ação defensiva (PPDA) - O PPDA mostra quantos passes a equipe adversária fará nos três quartos atacantes do campo antes que a equipe de defesa tente interceptar ou desafiar. Valores mais baixos indicam defesa agressiva, enquanto valores mais altos indicam estratégias de defesa mais profundas.


Taxa de sucesso do desafio - A porcentagem de defensores vencendo com sucesso a bola do oponente que os driblou ativamente. Essa estatística mostra o quão confiáveis são os jogadores de defesa ao interromper os ataques 1 contra 1

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Folgas - Mostra quantas vezes o defensor chutou ou cabeceou a bola para longe da área de pênalti, removendo uma ameaça imediata ao gol.

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Entre a defesa e o ataque, a equipe precisa passar e mover a bola para frente, e as estatísticas de progressão mostram com que sucesso a equipe faz isso:


Precisão de passe - A porcentagem que mostra quantas tentativas de passes foram concluídas. É um indicador da segurança com que a equipe pode segurar a bola, mas essa estatística pode ser aumentada se os jogadores continuarem fazendo passes laterais simples e de baixo risco

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Passes e carregamentos progressivos - Essa estatística mostra apenas os passes que movem a bola pelo menos 10 jardas para mais perto do gol do oponente e carregamentos durante os quais um jogador corre com a bola na mesma distância.


Ameaças esperadas (xT) - O campo é dividido em várias zonas, e cada zona recebe um nível de ameaça com base na probabilidade histórica de pontuação. xT mede quanto perigo um jogador está causando ao mover a bola de uma zona mais segura para outra com maior nível de ameaça.

Os dados do futebol são extremamente úteis, mas se você os interpretar incorretamente, eles causam mais danos do que benefícios. Por exemplo, não ignore o estado do jogo. Se a equipe vencedora está sentada e deixando o oponente passar, isso não significa que a equipe perdedora de repente se tornou mais dominante. Significa apenas que a equipe vencedora está economizando energia e protegendo sua liderança.


Além disso, não confunda uma onda de sucesso temporária com uma verdadeira habilidade. Se a estatística de xG for baixa, mas a equipe estiver marcando muito mais do que isso, ela acabará diminuindo. Finalmente, não confie nos dados de amostras pequenas, pois eles podem ser distorcidos na maioria das vezes

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As

estatísticas e métricas modernas do futebol nos permitiram dissecar cada partida nos mínimos detalhes. Ler e interpretar essas estatísticas pode ser complicado. Espero que este artigo tenha facilitado as coisas para você!