Il est donc irréfutable que l'IA ne bouleverse pas seulement notre quotidien, mais qu'elle a aussi transformé la médecine et offre des avancées tout aussi prometteuses dans le domaine de l'oncologie. Cette révolution technologique est porteuse de grandes espérances, notamment en matière de dépistage, de diagnostic et de programmes personnalisés de traitement du cancer.

Détection et diagnostic précoces

La détection précoce du cancer est cruciale pour augmenter les taux de survie des individus. L'IA, grâce aux algorithmes d'apprentissage profond, est capable d'analyser les images médicales avec une rapidité et une sensibilité sans précédent. Ainsi, grâce à une analyse approfondie, elle est capable d'identifier des anomalies dans les examens histologiques ou d'imagerie, avec une précision supérieure à celle de spécialistes plus expérimentés, ce qui augmente la précision du diagnostic et permet un traitement plus ciblé.

L'oncologie de précision

L'oncologie de précision consiste en une approche qui prend en compte la variabilité génétique individuelle, l'environnement et le mode de vie de chaque individu, dans le diagnostic et le traitement personnalisés des patients atteints de cancer. En utilisant une quantité massive de données et l'analyse de modèles, basée sur des informations génétiques et cliniques, l'IA peut aider à identifier des mutations spécifiques qui peuvent être ciblées par des thérapies personnalisées, ainsi qu'à sélectionner, parmi les traitements disponibles, ceux qui peuvent être les plus efficaces pour un patient particulier.

Développement de nouveaux médicaments

Le développement de nouveaux médicaments est, comme nous le savons, un processus long et coûteux. L'IA peut accélérer ce processus, en aidant notamment au traitement statistique de l'immense quantité de données normalement impliquées dans les études précliniques et dans les phases initiales de mise en œuvre, en facilitant l'identification des changements génétiques et des médicaments potentiels prometteurs ; ce qui favorise non seulement la réduction des coûts mais aussi le développement de nouvelles thérapies plus rapidement.

Assistance dans la pratique clinique quotidienne

Les systèmes basés sur l'IA peuvent aider les oncologues à prendre des décisions complexes en intégrant, par exemple, des données provenant de sources multiples et simultanées - antécédents cliniques, publications récentes, lignes directrices internationales.

Une autre utilisation de l'IA en oncologie est la possibilité d'utiliser des assistants virtuels pour aider les patients. Les assistants virtuels basés sur l'IA peuvent fournir des informations, surveiller les symptômes et offrir un soutien émotionnel aux patients. Ces systèmes peuvent répondre aux questions courantes, fixer des rendez-vous et renforcer l'adhésion au traitement.

La radio-oncologie est un autre domaine dans lequel l'IA a été utilisée pour aider à optimiser les plans de radiothérapie, en veillant à ce que la dose de rayonnement soit délivrée avec précision et en toute sécurité à la tumeur, tout en minimisant l'exposition des tissus sains.

L'IA est une réalité qui révolutionne notre vie quotidienne. Tout comme en médecine, elle est également un outil prometteur en oncologie, en particulier pour la détection précoce, le diagnostic et le traitement du cancer. Bien qu'elle présente encore quelques défis, des mesures sont mises en œuvre pour assurer le respect des droits de l'homme et garantir le bien-être social. Une collaboration continue entre les gouvernements, les professionnels de la santé, les scientifiques et les ingénieurs informaticiens est nécessaire, ainsi qu'un développement éthique de la technologie. Ces partenariats encouragent l'échange de connaissances et de ressources afin que les progrès puissent bénéficier à tous les patients de manière équitable et sûre, permettant ainsi à la personnalisation des traitements de continuer à évoluer.


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Ce texte a été rédigé parDr. Magda Cordeiro,Oncologue médicale à HPA - Alvor & Gambelas