Een technologie die eCommerce voorgoed zou kunnen veranderen is kunstmatige intelligentie. Beter bekend als AI, is dit een gebied van de computerwetenschap dat al tientallen jaren wordt bestudeerd. De laatste paar jaar zijn de mogelijkheden van AI echter enorm gegroeid. Deze groei biedt veel mogelijkheden voor verschillende industrieën over de hele wereld, waaronder digitale marketing en retail. Digitaal marketing bureau AWISEE maakt gebruik van AI tools die hen helpen de beste resultaten te leveren.

Wat is AI?

Het doel van AI-onderzoek is om machines en computerprogramma's te creëren die in staat zijn om complexe problemen op te lossen en taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. Het vakgebied wordt al vele decennia bestudeerd, maar recente verbeteringen in rekenkracht en technologie hebben nieuw onderzoek en vooruitgang mogelijk gemaakt.

AI kent een breed scala van toepassingen in tal van verschillende bedrijfstakken, waarbij een machine die in staat is complexe problemen op te lossen ongelooflijk waardevol is. Zodra een AI is ontwikkeld om bepaalde gebieden te begrijpen, kan hij worden gebruikt om vragen te beantwoorden, te helpen bij het besturen van auto's en productieprocessen automatiseren.

De voordelen van AI zijn dat het veel sneller en nauwkeuriger berekeningen kan uitvoeren dan mensen. Computers worden al lang gebruikt voor berekeningen, maar door dit te combineren met het vermogen om gegevens te verwerken, worden ze nog nuttiger. Bovendien hebben AI-programma's geen pauzes nodig en kunnen ze zo worden geprogrammeerd dat ze gaandeweg leren en na verloop van tijd beter worden in een taak.

Hoe AI wordt geïmplementeerd in eCommerce

AI wordt op veel verschillende manieren gebruikt, ook in eCommerce. Als zeer concurrerende sector zijn eCommerce platforms en online retailers altijd op zoek naar manieren om een voordeel te behalen. AI kan dat voordeel bieden als het correct wordt toegepast. Hier zijn enkele van de huidige manieren waarop AI-tools worden gebruikt in de e-commerce-industrie.

Gepersonaliseerde winkelervaring

Klanten hebben meer kans om van hun winkelervaring te genieten als ze het gevoel hebben dat aan hun behoeften wordt voldaan en dat ze alles vinden wat ze willen. Machine learning-algoritmen kunnen worden gebruikt om gegevens over klanten te verzamelen en te analyseren, waarbij van elke klant een persoonlijk profiel wordt opgebouwd. Deze gegevens kunnen vervolgens worden gebruikt om precies te achterhalen van welke producten de klant houdt en op basis daarvan suggesties voor andere producten te doen. Klanten die gepersonaliseerde ervaringen krijgen, zullen eerder geneigd zijn bij dat platform te winkelen, waardoor de klantenbinding toeneemt en de "lifetime value" van elke klant verbetert.

Verbeterde klantenservice

Klantenservice is een belangrijk verkoopargument van eCommerce platformen. Klanten moeten vertrouwen hebben in een platform voordat ze het gebruiken en een behulpzame en attente klantenservice is daarvoor van cruciaal belang. Nu AI steeds geavanceerder wordt, maken veel platforms gebruik van AI-tools voor klantenondersteuning. Hiertoe behoren chatbots, die helpen bij het beantwoorden van basisvragen die klanten kunnen hebben over producten of de site zelf. Dit maakt de klantenondersteuning veel efficiënter, terwijl ze toch persoonlijk en behulpzaam blijft.

Betere marketingcampagnes

Net zoals gegevens kunnen worden gebruikt om klanten een gepersonaliseerde winkelervaring te bieden, kunnen ze ook worden gebruikt om de effectiviteit van marketingcampagnes te helpen verbeteren. Gegevens over bestaande klanten en hun winkelgewoonten kunnen worden gebruikt om een vergelijkbaar profiel van klanten aan te spreken, wat leidt tot hogere conversieratio's en meer verkopen.