AI-veiligheid

Bronvermelding: Aangeleverde afbeelding; Auteur: Door AI gegenereerd / Stephen Whitelaw;

AI-veiligheid richt zich op het voorkomen dat AI-systemen schade veroorzaken. Dit omvat zowel technische veiligheid, zoals het verminderen van fouten en het voorkomen van misbruik, als sociale veiligheid, zoals het vermijden van discriminatie of economische ontwrichting. AI-veiligheid wordt steeds belangrijker naarmate systemen krachtiger, breder ingezet en autonomer worden. Het gaat niet alleen om de vraag „Kunnen we het bouwen?“, maar ook om „Kunnen we het betrouwbaar, beheersbaar en nuttig maken?“

Algoritmische vooringenomenheid

Bronvermelding: Aangeleverde afbeelding; Auteur: Door AI gegenereerd / Stephen Whitelaw;

Algoritmische vooringenomenheid is oneerlijkheid of vertekening die wordt veroorzaakt door de manier waarop een algoritme is ontworpen, getraind of gebruikt. Dit kan het gevolg zijn van bevooroordeelde gegevens, onjuiste aannames of ongepaste doelstellingen. Een systeem voor het beoordelen van kredietaanvragen kan bijvoorbeeld bepaalde groepen benadelen als uit historische gegevens blijkt dat de toegang tot krediet ongelijk is. Algoritmische vooringenomenheid is belangrijk omdat geautomatiseerde beslissingen gevolgen kunnen hebben voor werkgelegenheid, gezondheidszorg, politie, financiën en onderwijs.

Anthropic

Bronvermelding: Aangeleverde afbeelding; Auteur: door AI gegenereerd / Stephen Whitelaw;

Anthropic is een onderzoeks- en technologiebedrijf op het gebied van AI, opgericht in 2021 door broer en zus Dario Amodei en Daniela Amodei, vooral bekend vanwege de ontwikkeling van de Claude-familie van AI-assistenten. Anthropic is gespecialiseerd in het creëren van krachtige AI-systemen met een sterke nadruk op veiligheid, betrouwbaarheid, transparantie en verantwoorde AI-ontwikkeling.

Kunstmatig neuraal netwerk

Bronvermelding: Aangeleverde afbeelding; Auteur: Door AI gegenereerd / Stephen Whitelaw;

Een kunstmatig neuraal netwerk is een type AI-model dat losjes is geïnspireerd op de hersenen. Het bestaat uit lagen van onderling verbonden kunstmatige „neuronen“ die informatie verwerken. Neurale netwerken zijn bijzonder goed in het herkennen van patronen in grote hoeveelheden gegevens. Ze worden gebruikt bij beeldherkenning, spraakherkenning, vertaling, aanbevelingssystemen en generatieve AI. Ondanks de naam zijn het geen echte hersenen en denken ze niet zoals mensen.

ASI – Kunstmatige Superintelligentie

Bronvermelding: Aangeleverde afbeelding; Auteur: door AI gegenereerd / Stephen Whitelaw;

Artificiële Superintelligentie (ASI) is een hypothetische toekomstige vorm van AI die op vrijwel elk gebied de menselijke intelligentie zou overtreffen. Hoewel het vandaag de dag nog niet bestaat, zijn veel deskundigen van mening dat het een van de krachtigste technologieën ooit zou kunnen worden, die zowel enorme kansen als aanzienlijke risico’s met zich meebrengt.