Niedawne osiągnięcia w systemach sztucznej inteligencji (AI), zwłaszcza agentowych AI, zmieniły wykorzystanie serwerów proxy i sprawiły, że stał się on wiodącym obszarem innowacji. Dostawcy serwerów proxy reagują, podwajając użyteczność swoich produktów dla aplikacji AI.

Problem z danymi AI

Modele sztucznej inteligencji wymagają ogromnych ilości różnorodnych i stale aktualizowanych danych do treningu. Technologia dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, opiera się na setkach miliardów słów zaczerpniętych z Internetu, książek i różnych innych baz danych.

Eksperci już od jakiegoś czasu ostrzegają przed wyczerpywaniem się danych do trenowania LLM, a rozwiązania są aktywnie dyskutowane. Jeśli narzędzia sztucznej inteligencji mają rozwiązywać bardziej konkretne, praktyczne problemy, potrzeba więcej danych lepszej jakości.

LLM trenowane na tych samych ogólnych zbiorach danych z pewnością wygenerują podobne wyniki. Jednym z głównych trendów w rozwiązywaniu tego problemu jest zawężenie do mniejszych, wyspecjalizowanych modeli i narzędzi AI.

Nawet mniejsze, samodzielnie hostowane LLM, które firmy uruchamiają prywatnie na własnej infrastrukturze, mają podobny apetyt na dane. Najnowsza i najbardziej obiecująca innowacja, agentowe systemy sztucznej inteligencji, które mogą wykonywać różne zadania i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym, jeszcze bardziej podnoszą stawkę.

Poleganie na historycznych danych szkoleniowych okazało się niewystarczające. Za możliwe rozwiązanie uznano raczej budowanie ciągłego źródła informacji na żywo. Jakość danych jest również ważna, ponieważ modele szkolone tylko na danych z jednego regionu, języka lub punktu w czasie są ograniczone.

Proxy i sztuczna inteligencja

Zbieranie danych w celu szkolenia sztucznej inteligencji jest możliwe dzięki dostępności skrobania stron internetowych. Jest to proces automatycznego zbierania danych online za pomocą botów, które odwiedzają strony internetowe, indeksują ich zawartość i wyodrębniają to, co jest potrzebne. Od lat jest to internetowa gra w kotka i myszkę.

Strony internetowe zwiększają swoją obronę, tylko po to, by społeczność zajmująca się skrobaniem stron internetowych wymyśliła nowe obejścia. Serwery proxy były w centrum tej bitwy od samego początku. Ci pośrednicy umożliwiają użytkownikom zmianę ich oryginalnych adresów IP w celu uniknięcia ograniczeń geograficznych, blokad IP i ograniczeń nałożonych przez zasoby internetowe.

Nic dziwnego, że serwery proxy łatwo integrują się z oprogramowaniem do skrobania stron internetowych i stanowią większość wydatków na gromadzenie danych. Jednak nowoczesne sieci proxy są coraz częściej budowane nie tylko w celu skrobania stron internetowych, ale także w celu gromadzenia danych szkoleniowych AI i wspierania agentowej AI. Ta strategiczna zmiana jest świadomym wyborem głównych dostawców proxy.

Odpowiedź rynku proxy

Spojrzenie na niektórych głównych dostawców proxy pokazuje, że skrobanie stron internetowych było głównym przypadkiem użycia serwera proxy na długo przed boomem na sztuczną inteligencję. Skontaktowaliśmy się z IPRoyal, wiodącym dostawcą domowych serwerów proxy, aby uzyskać wgląd w reakcję rynku na rosnące zapotrzebowanie na dane AI.

"Od samego początku dostarczamy użytkownikom wyspecjalizowane proxy do skrobania stron internetowych jako podstawowy produkt. Ponadto za naszą misję uznaliśmy pomaganie użytkownikom w wydobywaniu danych za pomocą przewodników, filmów i innych treści edukacyjnych" - mówi Mindaugas Čaplinskas, dyrektor generalny IPRoyal.

Położone podwaliny są wynikiem wieloletnich wysiłków i nie mogły zostać wykonane jedynie w celu zaspokojenia zapotrzebowania na dane AI. Popularność samodzielnie hostowanych LLM, agentowych AI i innych narzędzi jeszcze bardziej zwiększyła zapotrzebowanie na wysokiej jakości skrobanie stron internetowych.

Oferty produktów API-first i infrastruktury zbudowanej specjalnie dla AI lub potoków danych gwałtownie wzrosły. W przeciwieństwie do innych rynków, trendów tych nie można w pełni przypisać kampaniom reklamowym. Proxy były wykorzystywane do automatycznego gromadzenia danych przez długi czas, wpływając nawet na podstawowe praktyki biznesowe, takie jak strategia cenowa.

"Jednym z możliwych rozwiązań umożliwiających zwiększenie przychodów bez znaczącego negatywnego wpływu na nastroje konsumentów lub koszty może być zautomatyzowane pozyskiwanie danych" - podsumowuje współzałożyciel IPRoyal Karolis Toleikis w swoimbadaniu dotyczącym wrażliwości cenowej w 2025 r. .

Rozwiązania AI już teraz kształtują podstawowe procesy biznesowe, a gromadzenie danych jest ich kluczową częścią. To samo dotyczy jednak stron internetowych, które chcą chronić swoje zasoby danych. Gdy strony internetowe zaczęły korzystać z ochrony danych opartej na sztucznej inteligencji, rynek proxy odpowiedział narzędziami do gromadzenia danych opartymi na sztucznej inteligencji.

"Nasze najnowsze produkty oparte na sztucznej inteligencji mają na celu automatyzację zadań skrobania stron internetowych, aby nasi użytkownicy mogli wydobywać dane przy jeszcze mniejszej liczbie przerw i pracy ręcznej" - skomentował pan Čaplinskas kierunek najnowszych produktów IPRoyal.

Odblokowywanie stron internetowych i różne interfejsy API, które automatycznie zarządzają serwerami proxy i omijają ograniczenia stron internetowych, wydają się być nową normą gromadzenia danych. W związku z tym generowanie niestandardowych zestawów danych do implementacji sztucznej inteligencji i późniejszego szkolenia staje się dostępne dla każdego.

Oczywiście największe zbiory danych nadal znajdują się w rękach liderów AI, ale gromadzenie danych za pomocą proxy odblokowuje wysoce sprecyzowane, lokalnie wyszkolone narzędzia dla każdego użytkownika. Można bezpiecznie założyć, że jest to przyszłość, do której przygotowują się dostawcy proxy, tacy jak IPRoyal, dzięki swojemu niedawnemu pozycjonowaniu w kierunku trendów AI.

Kwestie etyczne i prawne

Wąskie gardła danych powstają nie tylko dlatego, że brakuje danych wysokiej jakości. W wielu przypadkach gromadzenie danych może być nieetyczne lub nawet nielegalne, a duża część odpowiedzialności spoczywa na dostawcach proxy.

Rynkiem proxy często wstrząsają skandale, takie jak niedawneusunięcie sieci IPIDEA przez , gdzie pozornie godni zaufania dostawcy pozyskiwali proxy z tak zwanych botnetów. Takie sieci przejętych urządzeń wykorzystują złośliwe oprogramowanie do zdalnej kontroli bez zgody lub wiedzy użytkownika.

W mniej radykalnych przypadkach infrastruktura proxy jest pozyskiwana z oprogramowania, w którym klauzula o wykorzystaniu urządzenia do hostowania serwerów proxy jest ukryta za żargonem prawnym. Odpowiedzialni dostawcy są transparentni w kwestii procesu pozyskiwania adresów IP, zapewniając, że adresy IP używane w ich pulach pochodzą za zgodą użytkownika.

Główni dostawcy uważają za swój obowiązek pokazywanie sygnałów przejrzystości. Polityki pozyskiwania proxy, białe księgi, standardy zgodności, audyty stron trzecich i różne inne środki są już od jakiegoś czasu normą.

Drugą stroną zagadnienia jest kontrolowanie sposobu wykorzystywania adresów IP proxy. Dostawcy muszą egzekwować jasne zasady dopuszczalnego użytkowania i sprawdzać klientów pod kątem nadużyć lub niezgodnych z prawem działań scrapingowych. Często takie wymagania wynikają z ochrony danych, takich jak RODO i CCPA, lub podobnych przepisów.

Korzystanie z serwerów proxy nie jest zatem tylko decyzją techniczną lub finansową - to kwestia zgodności z przepisami. Uruchamianie potoków danych sztucznej inteligencji na niejawnej infrastrukturze proxy z pewnością spowoduje problemy prawne i reputacyjne.

Organy regulacyjne na całym świecie coraz częściej starają się sprawować kontrolę nad praktykami gromadzenia danych AI. Dostawcy usług proxy, którzy równoważą wysokie standardy ochrony danych ze stale rosnącymi wymaganiami w zakresie gromadzenia danych, odniosą sukces.

Podsumowanie

Podczas gdy najnowsze narzędzia sztucznej inteligencji trafiają na pierwsze strony gazet, sieci proxy działające w tle po cichu stają się podstawową warstwą infrastruktury sztucznej inteligencji jutra. Nikt nie zna przyszłości, ale obecna pozycja głównych dostawców proxy sugeruje, że przygotowywali się na taki wzrost przez cały czas.