As cidades enfrentam frequentemente atrasos causados por estrangulamentos burocráticos e sistemas de aprovação complexos, que dificultam os esforços para construir casas de forma rápida e eficiente. Para a governação portuguesa e os departamentos urbanos, a adoção da IA poderia acelerar significativamente os processos de desenvolvimento da habitação, reduzir a burocracia e garantir que a crescente procura de habitação é satisfeita de forma atempada e eficaz.

A nível mundial, as ferramentas baseadas em IA têm demonstrado um sucesso notável na racionalização dos projectos de habitação e dos sistemas de aprovação. Cidades como Viena, Vancouver e Kelowna implementaram soluções baseadas em IA que reduzem os atrasos, melhoram a comunicação e simplificam a conformidade. Por exemplo, em Viena, o projeto BRISE digitalizou e automatizou o processo de pedido de licença de construção, reduzindo os tempos de aprovação em até 50%. O sistema utiliza IA para classificar documentos, garantir que todos os ficheiros necessários são incluídos e extrair automaticamente informações importantes, tornando o processo mais eficiente tanto para os requerentes como para os urbanistas. Iniciativas semelhantes em Vancouver introduziram ferramentas como o eComply, que permite aos candidatos carregar projectos e receber feedback instantâneo sobre a conformidade com os regulamentos locais. Estas soluções ajudam a simplificar a fase de projeto e a minimizar as revisões, poupando tempo e recursos.

A IA também melhora a comunicação e a transparência nos projectos de habitação. Os chatbots, como os implementados em Kelowna, orientam os candidatos através dos regulamentos de zonamento, fornecem feedback sobre as diretrizes de construção e até apoiam as inspecções online. Estas ferramentas reduzem a carga administrativa dos departamentos de planeamento urbano e facilitam o processo para os promotores. Em Vancouver, um painel de instrumentos alimentado por IA acompanha o progresso dos projectos de habitação, monitoriza os tempos de processamento das licenças e identifica os pontos de estrangulamento, permitindo aos planeadores resolver as ineficiências de forma proactiva. Estes exemplos demonstram como a IA pode tornar o desenvolvimento da habitação mais rápido, mais transparente e menos complicado.

Para além de acelerar os projectos individuais, a IA tem o potencial de revolucionar o planeamento urbano. Ao analisar dados, as ferramentas de IA podem identificar áreas adequadas para habitação a preços acessíveis, prever tendências de mercado e otimizar a utilização de terrenos públicos. Esta capacidade é particularmente relevante para Portugal, onde a procura de habitação a preços acessíveis continua a aumentar. A IA pode dar prioridade a projectos que respondam às necessidades das famílias com baixos rendimentos e dos jovens profissionais, garantindo que os recursos são atribuídos de forma eficaz e equitativa. Além disso, a IA pode sugerir estratégias de reconversão para propriedades subutilizadas, fornecendo soluções inovadoras para maximizar a capacidade habitacional.

Embora os benefícios da IA sejam evidentes, é importante reconhecer as suas limitações. A tomada de decisões no planeamento urbano requer conhecimentos humanos, pensamento crítico e contributos da comunidade - factores que a IA por si só não pode fornecer. Cidades como Vancouver enfatizam a importância de combinar as percepções da IA com avaliações de especialistas e dados de diversas fontes. Confiar apenas na IA pode introduzir riscos, particularmente em projectos complexos ou de grande escala, onde o julgamento diferenciado e a responsabilidade são essenciais. Por conseguinte, os municípios portugueses devem adotar uma abordagem equilibrada, utilizando a IA como uma ferramenta para melhorar a tomada de decisões, assegurando simultaneamente que as aprovações finais continuam a ser orientadas pela supervisão humana.

A crise da habitação em Portugal exige uma ação inovadora e corajosa. Ao integrar a IA na governação urbana, as cidades podem modernizar práticas desactualizadas e enfrentar eficazmente os desafios da escassez de habitação. As ferramentas baseadas em IA podem reduzir os atrasos burocráticos, melhorar a comunicação com os candidatos e fornecer informações baseadas em dados para o planeamento estratégico. Aprendendo com os casos de sucesso a nível mundial, a governação portuguesa pode tirar partido destas tecnologias para construir mais casas, de forma mais rápida e inteligente, mantendo a tónica na qualidade e na sustentabilidade. Não se trata apenas de uma atualização tecnológica, mas de um passo necessário para criar um futuro em que o desenvolvimento da habitação satisfaça as necessidades de todos os cidadãos. A adoção da IA oferece a oportunidade de transformar o planeamento urbano e criar uma abordagem mais eficiente, equitativa e inovadora à habitação em Portugal.

Author

Paulo Lopes is a multi-talent Portuguese citizen who made his Master of Economics in Switzerland and studied law at Lusófona in Lisbon - CEO of Casaiberia in Lisbon and Algarve.

Paulo Lopes