O que as métricas do futebol revelam sobre um jogo

Durante muito tempo, a análise estatística do futebol era bastante simples: apresentava o número de golos marcados/tentados, cantos, faltas, posse de bola, etc. Mesmo alguém que não fosse grande fã de futebol e que quase nunca assistisse a jogos conseguia compreender e interpretar estas estatísticas. No entanto, nas últimas décadas, a situação mudou significativamente.


Graças à tecnologia moderna, conseguimos processar volumes de dados que antes nem sequer podíamos imaginar. Isto também se aplica à análise de dados do futebol, uma vez que agora podemos analisar este desporto com maior profundidade e precisão. Dispomos agora de métricas avançadas de futebol, incluindo:


  • Métricas de desempenho dos jogadores: como é que um determinado jogador se sai nos seus jogos, quais são as suas estatísticas históricas, os seus níveis de forma física e o que podemos esperar dos seus desempenhos futuros?

  • Métricas de desempenho da equipa: qual foi o sucesso de uma equipa nos seus jogos anteriores, quantas vitórias/derrotas/empates, qual é a posse de bola desta equipa, etc.

  • Métricas gerais do jogo: como decorreu um jogo entre duas equipas, quantas faltas, cantos, golos, etc.?


Antes, todas estas estatísticas davam-nos apenas uma visão geral superficial do «o que» aconteceu em campo. Hoje em dia, estas estatísticas também nos dizem «como» e «porquê». Mostram a eficiência dos jogadores ou das equipas e identificam padrões e ligações surpreendentes entre diferentes estatísticas.

Como ler e interpretar as estatísticas do futebol

Estas estatísticas avançadas de futebol nem sempre são fáceis de compreender, mesmo para um adepto experiente. Por vezes, parece que todos os dias são inventadas novas estatísticas. Ficamos a pensar como interpretar as estatísticas de futebol e se ainda compreendemos este desporto.


Felizmente, não tem de fazer isto sozinho. Pode obter dados no site 180score.com, já recolhidos, processados, analisados e interpretados. Em vez de olhar para números brutos como se fossem códigos secretos, consegue ver as tendências por trás deles e compreendê-las.


Dica de profissional: ao analisar as estatísticas, lembra-te sempre de que a qualidade é mais importante do que a quantidade. Claro, é ótimo se o teu jogador favorito tiver feito centenas de passes, mas isso não significa grande coisa se nenhum desses passes se tiver transformado em golos. Observa cada estatística no contexto da sua eficiência.

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As estatísticas de futebol mais importantes que todo o fã deve conhecer

Provavelmente conheces as regras e regulamentos básicos do futebol, mas precisas de alargar e aprofundar os teus conhecimentos se quiseres tornar-te melhor na análise do desempenho futebolístico. Aqui estão explicadas as estatísticas de futebol mais importantes:

Estatísticas ofensivas

As estatísticas ofensivas são importantes porque mostram a eficiência ofensiva de uma equipa e o seu potencial de marcação. Aqui estão algumas das estatísticas mais importantes desta categoria:


Golos esperados (xG) — as estatísticas de golos esperados atribuem um valor entre 0,00 e 1,00 a cada remate. Este valor indica a probabilidade matemática de esse remate se converter num golo, com base nos dados históricos. Por exemplo, digamos que xG = 0,3 para um remate. Esse remate, se fosse efetuado 10 vezes, resultaria em 3 golos.


Golos esperados sem penáltis (npxG) — mostra os golos esperados de um jogador, mas sem contar com os golos resultantes de penáltis. Esta estatística é importante porque revela o potencial goleador de um jogador durante o jogo ativo e aberto. Os penáltis podem inflar o potencial goleador de um jogador, pelo que esta estatística fornece uma visão mais precisa.


Golos esperados após remate (PSxG) — esta estatística mostra a qualidade do remate e o grau de dificuldade que o guarda-redes teve para o defender. O PSxG mede a trajetória da bola, a velocidade e o local onde esta caiu dentro da área de baliza.


Ações geradoras de remate (SCA) — a SCA contabiliza todas as ações ofensivas, tais como passes, dribles e faltas sofridas, que conduziram a um remate. Com esta estatística, é possível identificar os principais criadores de jogadas da equipa.

Estatísticas defensivas

Uma defesa sólida é tão importante quanto uma boa estratégia ofensiva, razão pela qual também se deve prestar muita atenção às estatísticas defensivas:


Passes por ação defensiva (PPDA) — O PPDA indica quantos passes a equipa adversária efetua nos três quartos do campo de ataque antes de a equipa defensiva tentar interceptar ou disputar a bola. Valores mais baixos indicam uma defesa agressiva, enquanto valores mais elevados indicam estratégias defensivas mais recuadas.


Taxa de sucesso nos desarmes - A percentagem de defesas que recuperam com sucesso a bola de um adversário que está a driblar ativamente na sua direção. Esta estatística mostra o quão fiáveis são os jogadores defensivos ao travarem jogadas de 1 contra 1.


Desviadas - Mostra quantas vezes o jogador defensivo afastou a bola com o pé ou de cabeça da grande área, eliminando uma ameaça imediata à baliza.

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Estatísticas de progressão

Entre a defesa e o ataque, a equipa precisa de passar e avançar com a bola, e as estatísticas de progressão mostram o sucesso com que a equipa o faz:


Precisão nos passes - A percentagem que indica quantos passes tentados foram concretizados. É um indicador da segurança com que a equipa consegue manter a posse de bola, mas esta estatística pode ser inflacionada se os jogadores continuarem a fazer passes laterais simples e de baixo risco.


Passes e avanços progressivos — Esta estatística mostra apenas os passes que fazem a bola avançar pelo menos 10 jardas em direção à baliza adversária, e os avanços durante os quais um jogador corre com a bola essa mesma distância.


Ameaças esperadas (xT) — O campo é dividido em várias zonas, e a cada zona é atribuído um nível de ameaça com base na probabilidade histórica de golo. O xT mede o perigo que um jogador representa ao deslocar a bola de uma zona mais segura para outra com um nível de ameaça mais elevado.

Erros comuns na interpretação de dados de futebol

Os dados do futebol são extremamente úteis, mas se forem interpretados incorretamente, causam mais prejuízos do que benefícios. Por exemplo, não ignore o estado do jogo. Se a equipa vencedora estiver a recuar e a deixar o adversário passar a bola, isso não significa que a equipa perdedora se tenha tornado subitamente mais dominante. Significa apenas que a equipa vencedora está a poupar energia e a proteger a sua vantagem.


Além disso, não confunda uma boa fase temporária com verdadeira habilidade. Se a estatística xG for baixa, mas a equipa estiver a marcar muito mais do que isso, acabará por abrandar. Por fim, não confie em dados de amostras pequenas, pois podem estar distorcidos na maioria das vezes.

Conclusão

As estatísticas e métricas modernas do futebol permitiram-nos analisar cada jogo até ao mais ínfimo pormenor. Ler e interpretar estas estatísticas pode ser complicado. Esperamos que este artigo tenha facilitado a sua compreensão!