Vad fotbollsstatistik kan berätta om en match

Under lång tid var fotbollsanalys ganska enkel: den visade antalet gjorda/försökta mål, hörnor, fouls, bollinnehav osv. Även någon som inte var särskilt intresserad av fotboll och nästan aldrig tittade på matcher kunde förstå och tolka dessa statistikuppgifter. Men under de senaste decennierna har situationen förändrats avsevärt.


Tack vare modern teknik kan vi bearbeta datamängder som vi tidigare inte kunde föreställa oss. Detta gäller även fotbollsanalysen, eftersom vi nu kan analysera sporten mer ingående och med större precision. Vi har nu avancerade fotbollsstatistikmått, bland annat:


  • Mätvärden för spelares prestationer: hur presterar en viss spelare i sina matcher, vad visar hans historiska statistik, vilken konditionsnivå har han och vad kan vi förvänta oss av hans framtida prestationer?

  • Mätvärden för lagets prestationer: hur framgångsrikt ett lag har varit i sina tidigare matcher, hur många segrar/förluster/oavgjorda matcher, hur stor bollinnehavet är för detta lag osv.

  • Övergripande matchmått: hur gick en match mellan två lag, hur många fouls, hörnor, mål osv.?


Tidigare gav alla dessa statistikuppgifter oss bara en ytlig överblick över ”vad” som hände på planen. Numera berättar dessa statistikuppgifter också ”hur” och ”varför”. De visar spelarnas eller lagens effektivitet och avslöjar överraskande mönster och samband mellan olika statistikuppgifter.

Hur man läser och tolkar fotbollsstatistik

Dessa avancerade fotbollsstatistikuppgifter är inte alltid så lätta att förstå, inte ens för en erfaren supporter. Ibland känns det som om nya statistikuppgifter uppfinns varje dag. Man undrar hur man ska tolka fotbollsstatistik och om man överhuvudtaget förstår spelet längre.


Lyckligtvis behöver du inte klara det på egen hand. Du kan hämta data från 180score.com – data som redan är insamlad, bearbetad, analyserad och tolkad. Istället för att betrakta råa siffror som om de vore hemliga koder kan du se trenderna bakom dem och förstå dem.


Proffstips: När du analyserar statistiken ska du alltid komma ihåg att kvalitet är viktigare än kvantitet. Visst är det fantastiskt om din favoritspelare har gjort hundratals passningar, men det betyder inte mycket om ingen av dessa passningar ledde till mål. Betrakta varje statistikuppgift utifrån dess effektivitet.

Källa: Tillhandahållen bild; Författare: magnific;

De viktigaste fotbollsstatistikerna som varje fan bör känna till

Du känner förmodligen till de grundläggande reglerna inom fotboll, men du behöver bredda och fördjupa dina kunskaper om du vill bli bättre på att analysera fotbollsinsatser. Här förklaras de viktigaste fotbollsstatistikerna:

Offensiva statistik

Offensiv statistik är viktig eftersom den visar ett lags anfallseffektivitet och målpotential. Här är några av de viktigaste statistikerna i denna kategori:


Förväntade mål (xG) – statistiken för förväntade mål tilldelar varje skott ett värde mellan 0,00 och 1,00. Detta värde visar den matematiska sannolikheten för att just det skottet ska resultera i ett mål, baserat på historiska data. Låt oss till exempel säga att xG = 0,3 för ett skott. Om det skottet avfyras 10 gånger skulle det resultera i 3 mål.


Förväntade mål exklusive straffar (npxG) – visar en spelares förväntade mål, men exklusive mål som uppstått genom straffsparkar. Denna statistik är viktig eftersom den visar en spelares målpotential under aktivt och öppet spel. Straffsparkar kan blåsa upp en spelares målpotential, så denna statistik ger en mer korrekt bild.


Förväntade mål efter skott (PSxG) – denna statistik visar skottets kvalitet och hur svårt det var för målvakten att rädda det. PSxG mäter bollens bana, hastighet och var den landade inne i målområdet.


Skottskapande åtgärder (SCA) – SCA räknar alla offensiva åtgärder, såsom passningar, dribblingar och utprovocerade fouls, som ledde till ett skott. Med denna statistik kan du identifiera de viktigaste speluppbyggarna i laget.

Defensiva statistik

Ett stabilt försvar är lika viktigt som en bra anfallsstrategi, vilket är anledningen till att du också bör ägna stor uppmärksamhet åt de defensiva statistikerna:


Passningar per defensiv åtgärd (PPDA) – PPDA visar hur många passningar motståndarlaget hinner göra i de tre främre fjärdedelarna av planen innan det försvarande laget försöker avskära eller utmana. Lägre värden indikerar ett aggressivt försvar, medan högre värden indikerar mer tillbakadragna försvarsstrategier.


Framgångsgrad vid dueller – Procentandelen försvarare som lyckas ta bollen från en motståndare som aktivt dribblar mot dem. Denna statistik visar hur pålitliga försvarsspelarna är när det gäller att stoppa 1-mot-1-situationer.


Rensningar – Visar hur många gånger en försvarare har sparkat eller nickat bort bollen från straffområdet och därmed undanröjt ett omedelbart hot mot målet.

Källor: Tillhandahållen bild; Författare: magnific;

Progressionsstatistik

Mellan försvar och anfall måste laget passa och föra bollen framåt, och framstötstatistiken visar hur framgångsrikt laget gör det:


Passningsnoggrannhet – Procentandelen som visar hur många av de försökta passningarna som fullföljdes. Det är en indikator på hur säkert laget kan behålla bollen, men denna statistik kan bli uppblåst om spelarna hela tiden gör enkla och riskfria sidopassningar.


Progressiva passningar och bärningar – Denna statistik visar endast de passningar som för bollen minst 10 yards närmare motståndarens mål, samt bärningar där en spelare springer med bollen samma sträcka.


Förväntade hot (xT) – Planen är uppdelad i flera zoner, och varje zon tilldelas en hotnivå baserad på historisk målchans. xT mäter hur stor fara en spelare utgör genom att flytta bollen från en säkrare zon till en med högre hotnivå.

Vanliga misstag vid tolkning av fotbollsdata

Fotbollsdata är extremt användbara, men om du tolkar dem felaktigt orsakar de mer skada än nytta. Ignorera till exempel inte matchläget. Om det ledande laget ligger lågt och låter motståndaren passa betyder det inte att det underlägsna laget plötsligt har blivit mer dominerande. Det betyder bara att det ledande laget sparar på krafterna och skyddar sin ledning.


Förväxla inte heller en tillfällig framgångssvit med verklig skicklighet. Om xG-statistiken är låg, men laget gör betydligt fler mål än så, kommer det så småningom att avta. Slutligen, lita inte på data från små urval, eftersom de oftast kan vara snedvridna.

Slutsats

Moderna fotbollsstatistik och mätvärden har gjort det möjligt för oss att analysera varje match in i minsta detalj. Att läsa och tolka dessa statistikuppgifter kan vara komplicerat. Förhoppningsvis har den här artikeln gjort det enklare för dig!