Uzun bir süre futbol analitiği oldukça basitti: atılan/atılan gol sayısını, korner, faul, top tutma vb. sayısını gösterdi. Futbolla pek ilgilenmeyen ve neredeyse hiç maç izlemeyen biri bile bu istatistikleri anlayabilir ve yorumlayabilirdi. Yine de, son birkaç on yılda, durum büyük ölçüde değişti.


Modern teknoloji sayesinde daha önce hayal edemediğimiz veri hacimlerini işleyebiliyoruz. Bu aynı zamanda futbol veri analizi için de geçerlidir, çünkü artık bu sporu daha derinlemesine ve daha doğru bir şekilde analiz edebiliriz. Artık aşağıdakiler de dahil olmak üzere gelişmiş futbol metriklerimiz var:


Oyuncu performans ölçümleri: Belirli bir oyuncu maçlarında nasıl performans gösterir, geçmiş istatistikleri, kondisyon seviyeleri, ve gelecekteki performanslarından ne bekleyebiliriz?

Takım performans ölçütleri: Bir takımın önceki maçlarında ne kadar başarılı olduğu, kaç galibiyet/kayıp/beraberlik, bu takımın topa sahip olduğu, vb.

Genel maç ölçütleri: İki takım arasındaki bir maç nasıl geçti, kaç faul, korner, gol vs.


Daha önce, tüm bu istatistikler bize sahada neler olduğuna dair yüzeysel bir genel bakış verecekti. Günümüzde bu istatistikler bize “nasıl” ve “neden” da anlatıyor. Oyuncuların veya takımların verimliliğini gösteriyor ve farklı istatistikler arasındaki şaşırtıcı kalıpları ve bağlantıları tanıyorlar

.

Bu futbol gelişmiş istatistiklerini anlamak her zaman çok kolay değildir, deneyimli bir taraftar için bile. Ara sıra, her gün yeni istatistikler icat ediliyor gibi geliyor. Futbol istatistiklerini nasıl okuyacağınızı ve bu oyunu artık anlayıp anlamadığınızı merak ediyorsunuz.


Neyse ki, bunu kendi başınıza yapmak zorunda değilsiniz. 180score.com adres inden daha önce toplanmış, işlenmiş, analiz edilmiş ve yorumlanmış verileri alabilirsiniz. Ham sayılara gizli kodlarmış gibi bakmak yerine, arkasındaki eğilimleri görür ve onları anlarsınız.


Profesyonel ipucu: İstatistikleri analiz ederken, kalitenin nicelikten daha önemli olduğunu daima unutmayın. Elbette, favori oyuncunuz yüzlerce pas yapmışsa harika, ancak bu pasların hiçbirinin gole dönüştürülmemesi pek bir şey ifade etmiyor. Verimliliği bağlamında her istatistiği gözlemleyin.

Kredi: Sağlanan Resim; Yazar: magnific;


Muhtemelen temel futbol yasalarını ve düzenlemelerini biliyorsunuzdur, ancak futbol performans analizinde daha iyi olmak istiyorsanız bilginizi genişletmeniz ve derinleştirmeniz gerekir. İşte açıklanan en önemli futbol istatistikleri:

Saldırı istatistikleri önemlidir çünkü takımın saldırı verimliliğini ve puanlama potansiyelini gösterirler. İşte bu kategorideki en önemli istatistiklerden bazıları:


Beklenen goller (xG) - beklenen gol istatistikleri her atışa 0.00 ile 1.00 arasında bir değer verir. Bu değer, geçmiş verilere dayanarak, o atışın bir gol haline gelmesinin matematiksel olasılığını gösterir. Örneğin, bir atış için xG = 0.3 diyelim. Bu atış, 10 kez atılırsa, 3 golle sonuçlanır.


Penaltı dışı beklenen goller (NPxG) - bir oyuncunun beklenen gollerini gösterir, ancak penaltı vuruşlarından kaynaklanan gol içermez. Bu istatistik önemlidir çünkü bir oyuncunun aktif ve açık oyun sırasında puanlama potansiyelini gösterir. Penaltı vuruşları bir oyuncunun gol potansiyelini artırabilir, bu nedenle bu istatistik daha doğru bir fikir verir

.


Atış sonrası beklenen goller (PSxG) - bu istatistik şutun kalitesini ve kalecinin onu durdurmasının ne kadar zor olduğunu gösterir. PSxG topun yörüngesini, hızını ve kalenin ağzına düştüğü yeri ölç

er.


Şut yaratma eylemleri (SCA) - SCA, pas, top sürme ve faul gibi bir şutla sonuçlanan tüm hücum eylemlerini sayar. Bu istatistikle, takımdaki ana oyuncu yapımcılarını belirleyebilirsiniz

.

Sağlam bir savunma, iyi bir saldırı stratejisi kadar önemlidir, bu yüzden savunma istatistiklerine de dikkat etmelisiniz:


Sav@@

unma eylemi başına pas (PPDA) - PPDA, savunma ekibi durdurmaya veya meydan okumaya çalışmadan önce rakip takımın sahanın dörtte üçüne saldıran sahanın dörtte üçünde kaç pas yapacağını gösterir. Düşük değerler agresif savunmayı gösterirken, daha yüksek değerler daha derin savunma stratejilerini gösterir.


Mücadele başarı oranı - Aktif olarak top sürerek rakibinden topu başarıyla kazanan savunucuların yüzdesi. Bu istatistik, 1'e 1 sürücüleri durdururken savunma oyuncularının ne kadar güvenilir olduğunu gösterir

.


İzinler - Savunma oyuncusunun topu ceza kutusundan kaç kez uzaklaştırdığını veya uzaklaştırdığını gösterir ve kaleye yönelik acil bir tehdidi ortadan kaldırır.

Kredi: Sağlanan Resim; Yazar: magnific;


Savunma ve saldırı arasında, takımın topu pas etmesi ve ileriye taşıması gerekir ve ilerleme istatistikleri takımın bunu ne kadar başarılı yaptığını gösterir:


Geçiş doğruluğu - Kaç geçiş girişiminin tamamlandığını gösteren yüzde. Takımın topu ne kadar güvenli bir şekilde tutabileceğinin bir göstergesidir, ancak oyuncular basit ve düşük riskli yanal paslar yapmaya devam ederse bu istatistik şişirilebilir

.


Aşamalı Paslar ve Taşımlar - Bu istatistik yalnızca topu rakibin kalesine en az 10 metre yaklaştıran pasları gösterir ve bir oyuncunun aynı mesafeden topla koştuğu pasları gösterir.


Beklenen Tehditler (xT) - Saha birkaç bölgeye ayrılmıştır ve her bölgeye geçmiş puanlama olasılığına göre bir tehdit seviyesi atanır. xT, bir oyuncunun topu daha güvenli bir bölgeden daha yüksek tehdit seviyesine sahip bir bölgeye taşıyarak ne kadar tehlikeye neden olduğunu ölçer.

Futbol verileri son derece yararlıdır, ancak yanlış yorumlarsanız, faydalardan daha fazla hasara neden olur. Örneğin, oyun durumunu görmezden gelmeyin. Kazanan takım arkasına yaslanıp rakibin geçmesine izin veriyorsa, kaybeden takımın aniden daha baskın hale geldiği anlamına gelmez. Bu sadece kazanan takımın enerjisinden tasarruf ettiği ve liderliğini koruduğu anlamına gelir.


Ek olarak, geçici bir sıcak seriyi gerçek bir beceri ile karıştırmayın. xG istatistikleri düşükse, ancak takım bundan çok daha fazla puan alıyorsa, sonunda yavaşlayacaktır. Son olarak, daha sık çarpıtılabileceğinden, küçük örneklerden elde edilen verilere güven

meyin.

Modern futbol istatistikleri ve metrikleri, her maçı en küçük ayrıntısına kadar incelememizi sağladı. Bu istatistikleri okumak ve yorumlamak karmaşık olabilir. Umarım, bu makale sizin için kolaylaştırmıştır!