A ferramenta foi testada em aproximadamente 30.000 indivíduos com e sem transtornos do espectro do autismo e usa aprendizado de máquina para analisar dados médicos “prontamente disponíveis” obtidos de crianças menores de dois anos sem “tratamento extensivo”.
“Isso pode mudar drasticamente as condições para diagnósticos e intervenções precoces, melhorando, em última instância, a qualidade de vida de muitos indivíduos e suas famílias”, disse Shyam Rajagopalan, pesquisador principal.