Jedno ze źródeł powiedziało Lusa, że proces ten rozpoczął się kilka miesięcy temu, co oznacza, że po raz drugi w tym roku Microsoft Portugal zwolnił dużą liczbę pracowników.

Inne źródło podało, że proces ten obejmował masowe zwolnienia obejmujące 68 osób, a stanowiska zostały wyeliminowane dla menedżerów kont klientów, architektów rozwiązań chmurowych (specjalistów od rozwiązań chmurowych dla firm) oraz zespołów FastTrack (którzy pomagają klientom wdrażać i w pełni wykorzystywać rozwiązania Microsoft).

Niedawno utworzona Komisja Pracowników Microsoft Portugal (CT), z którą skontaktowała się Lusa, skierowała wyjaśnienia do firmy, ponieważ jest objęta umową o zachowaniu poufności.

Oficjalne źródło z międzynarodowej firmy odpowiedziało Lusa, że Microsoft globalnie "wdraża niezbędne zmiany organizacyjne, aby lepiej przygotować firmę do odniesienia sukcesu na dynamicznym rynku", powtarzając oświadczenie, które składa od kilku miesięcy.

Microsoft, z siedzibą w Seattle w Stanach Zjednoczonych, przeprowadził kilka zwolnień.

Najnowsza runda odejść, druga w ciągu tylu miesięcy, została ogłoszona na początku lipca, dotykając tysiące pracowników w różnych zespołach na całym świecie, w tym w sprzedaży i dziale gier wideo Xbox.

Microsoft rozpoczął wysyłanie powiadomień o zwolnieniach 2 lipca, ale w oświadczeniu odmówił podania dokładnej liczby pracowników objętych zwolnieniami. Wskazał jedynie, że cięcia stanowią mniej niż 4% siły roboczej, którą miał rok temu.

Według danych opublikowanych w czerwcu ubiegłego roku, Microsoft zatrudniał około 228 000 pełnoetatowych pracowników, więc redukcja ogłoszona w lipcu mogła dotknąć blisko 9 000 osób.

Nie było jednak jasne, czy lipcowe cięcia obejmowały około 6 000 pracowników zwolnionych już w ramach poprzedniej oferty pracy ogłoszonej dwa miesiące wcześniej, w maju.

Te rundy cięć pojawiają się, gdy kilka firm technologicznych nadal dostosowuje swoje struktury po intensywnych inwestycjach i zatrudnianiu w latach pandemii.

W szczególności Microsoft był w ostatnich latach pod presją, aby kontrolować koszty, wśród wysokich wydatków na centra danych, które zasilają sztuczną inteligencję i usługi przetwarzania w chmurze.