घातक अणु बनाना

वीएक्स 'नर्व गैस' की एक किस्म है, जिसे पहली बार 1950 के दशक में पोर्टन डाउन में ब्रिटेन की रासायनिक युद्ध प्रयोगशाला द्वारा संश्लेषित किया गया था। सिर्फ 8 मिलीग्राम (नमक के दो दाने) एक वयस्क इंसान को मार देंगे अगर यह उनकी त्वचा के संपर्क में आता है। आधा मिलीग्राम अगर इसे साँस में लिया जाए या निगल लिया जाए। यह गंधहीन और बेस्वाद है, और यह धुंध में इतनी महीन आती है कि यह व्यावहारिक रूप से अदृश्य है।

पोर्टन डाउन को जर्मन तंत्रिका गैसों से इसे विकसित करने में लगभग एक दशक का समय लगा, जिसे अंग्रेजों ने द्वितीय विश्व युद्ध के अंत में खोजा था, लेकिन मशीन लर्निंग के साथ, अब आप व्यावहारिक रूप से कुछ ही समय में कुछ ऐसा ही कर सकते हैं।

वैज्ञानिक पत्रिका नेचर मशीन लर्निंग में प्रकाशित उपरोक्त चेतावनी जारी करने वाली 'बहुत छोटी कंपनी', उत्तरी कैरोलिना के रैले में स्थित 'कोलैबोरेशन फार्मास्यूटिकल्स, इंक' है। उनका व्यवसाय मॉडल नई दवाओं की खोज करना है, या अधिक सटीक रूप से उन्हें डिज़ाइन करना है, और लोगों को जहर देने से उनका कोई लेना-देना नहीं है।

इन दिनों दवा खोज व्यवसाय में हर किसी की तरह, उनका प्राथमिक उपकरण 'मशीन लर्निंग' है - बिल्कुल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नहीं, जैसा कि मूल रूप से कल्पना की गई थी, लेकिन एआई की एक उप-श्रेणी जो बस बड़ी मात्रा में डेटा को निगलती है और इसे समानता के लिए खोजती है।

वे समानताएं संभावित नए ('डी नोवो') अणुओं का सुझाव देंगी जो प्रकृति में मौजूद नहीं हो सकते हैं, लेकिन बीमारी के इलाज में उपयोगी हो सकते हैं। तो आप उन्हें संश्लेषित करते हैं, उनका परीक्षण करते हैं, और कभी-कभी आप एक ऐसा उत्पाद लेकर आते हैं जो वास्तव में मौजूदा फार्मास्यूटिकल शस्त्रागार में एक अंतर को भर देता है। लेकिन वे अन्य उद्देश्यों की पूर्ति भी कर सकते हैं।

दो साल पहले कोलैबोरेशन फार्मास्यूटिकल्स के लिए काम करने वाले चार शोध वैज्ञानिक — फैबियो अर्बीना, फिलिपा लेंटज़ोस, सेड्रिक इनवर्निज़ी और सीन एकिंस — को स्विस इंस्टीट्यूट फॉर द प्रोटेक्शन ऑफ द पॉपुलेशन अगेंस्ट न्यूक्लियर, बायोलॉजिकल एंड केमिकल थ्रेट्स एंड डेंजर्स — स्पीज़ लेबोरेटरी द्वारा आयोजित द्विवार्षिक सम्मेलन में बोलने के लिए कहा गया था।

स्पीज़ लैब रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान और सक्षम प्रौद्योगिकियों के विकास की पहचान करने के लिए रासायनिक हथियारों के निषेध संगठन द्वारा प्रमाणित दुनिया में पांच में से एक है, जो रासायनिक और जैविक हथियार सम्मेलनों के लिए निहितार्थ रखती है। इसने चारों से यह विचार करने के लिए कहा कि दवा की खोज के लिए AI तकनीकों का दुरुपयोग कैसे किया जा सकता है।

शोधकर्ताओं ने लिखा, “इस विचार ने हमें पहले कभी प्रभावित नहीं किया था।” “हम रोगजनकों या जहरीले रसायनों के साथ काम करने के बारे में सुरक्षा चिंताओं के बारे में अस्पष्ट रूप से जानते थे, लेकिन यह हमसे संबंधित नहीं था। हमारा काम दवा की खोज के लिए नए अणुओं के डिजाइन में बेहतर सहायता करने के लिए चिकित्सीय और विषाक्त लक्ष्यों के लिए मशीन लर्निंग मॉडल बनाने में निहित है।”

उनकी कंपनी ने पहले से ही एक 'डे नोवो मॉलिक्यूल जनरेटर' तैयार किया था, जो बड़ी संख्या में संभावित अणुओं का उत्पादन करता था और उन्हें बायोएक्टिविटी (वांछनीय) और विषाक्तता (अवांछनीय) के लिए क्रमबद्ध करता था। फिर उन परीक्षणों को पास करने वालों की और अच्छी संपत्तियों के लिए जांच की गई।

हालांकि, अब वे जांच कर रहे थे कि वास्तव में घातक गुणों वाले अणु बनाना कितना आसान होगा। “हमने अणुओं डी नोवो को डिजाइन करने के लिए एक ही दृष्टिकोण का उपयोग करके इस तर्क को उलटा कर दिया, लेकिन अब इसके बजाय विषाक्तता और बायोएक्टिविटी दोनों को पुरस्कृत करने के लिए मॉडल का मार्गदर्शन कर रहे हैं।” वास्तव में, उन्होंने VX को उस तरह के अणु के रूप में चुना, जिसे AI को लक्षित करना चाहिए।

उन्होंने वास्तविक अणुओं का निर्माण नहीं किया, लेकिन AI ने छह घंटे के भीतर 40,000 घातक नए आभासी अणुओं का उत्पादन किया। कुछ VX और अन्य मौजूदा तंत्रिका जहरों से मिलते-जुलते थे, लेकिन “अन्य लोगों ने आणविक संपत्ति स्थान के एक क्षेत्र पर कब्जा कर लिया जो (VX/कीटनाशक/ऑर्गनोफॉस्फेट डोमेन) के कई हजारों अणुओं से पूरी तरह अलग था।”

इस बिंदु पर, अमेरिकी शोधकर्ताओं और स्पीज़ लैब दोनों ने खुद से पूछना बंद कर दिया होगा: क्या हमें इसे प्रचारित करना चाहिए और बुरे लोगों के विचारों को देने का जोखिम उठाना चाहिए, या इसे शांत रखना चाहिए और आशा करनी चाहिए कि किसी और को यह एहसास नहीं होगा कि यह कितना आसान होगा? जवाब, जाहिर है, यह है कि लोग बेवकूफ नहीं हैं। बिल्ली जल्द ही बैग से बाहर निकल जाएगी, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि वे अब क्या करते हैं।

कोई भी नई दवाओं के लिए अनुसंधान को प्रतिबंधित नहीं करना चाहता है, लेकिन यह सोचने का समय है कि कुछ मशीन-लर्निंग मॉडल, सार्वजनिक डेटाबेस और रासायनिक संश्लेषण दवा संयंत्रों तक पहुंच को कैसे नियंत्रित किया जाए, जो अल्ट्रा-घातक अणुओं को बनाने के लिए आवश्यक होंगे।

और यहाँ एक छोटी सी सांत्वना है। सभी तंत्रिका गैसों के लिए मानक एंटीडोट एट्रोपीन है, लेकिन यह बहुत विश्वसनीय नहीं है और जरूरत पड़ने पर आपके पास कभी भी छोटा ऑटो-इंजेक्टर नहीं होता है। हालांकि, एक चुटकी में वैलियम शायद ऐसा ही करेगा। सच में।

Gwynne Dyer is an independent journalist whose articles are published in 45 countries.

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