Covid-19: Twitter wird Benutzer für wiederholte Fehlinformationen über Impfstoffe verbieten

By TPN/Lusa, in COVID-19, Nachrichten, Tech · 02-03-2021 17:00:00 · 0 Kommentare

Twitter kündigte am Montag an, den Kampf gegen Fehlinformationen über Impfstoffe für Covid-19 zu verstärken, einschließlich der Möglichkeit, Nutzer nach fünf Verwarnungen zu sperren.

"Wir glauben, dass dieses System dazu beitragen wird, die Öffentlichkeit über unsere Regeln aufzuklären und die Verbreitung von potenziell gefährlichen oder irreführenden Informationen auf Twitter zu reduzieren, insbesondere bei wiederholten, mittelschweren oder schwerwiegenden Verstößen", so das soziale Netzwerk in einer Erklärung laut der Nachrichtenagentur France-Presse (AFP).

Bereits im Dezember hatte Twitter die Nutzer aufgefordert, falsche Behauptungen zu entfernen, etwa solche, die suggerieren, dass Impfstoffe dazu dienen, Bevölkerungen zu schädigen oder zu kontrollieren, oder angebliche unerwünschte Wirkungen darstellen. Seitdem haben die Moderatoren des kalifornischen Unternehmens mehr als 8.400 Veröffentlichungen entfernt und rund 11,5 Millionen Accounts weltweit informiert.Ab der zweiten Verwarnung werden die Konten der Nutzer nun für 12 Stunden gesperrt, bei der vierten Verwarnung dauert die Sperre sieben Tage, bei der fünften wird sie dauerhaft. Die Regeln sind inspiriert von dem System gegen Wahlfehlinformationen, das Twitter dazu veranlasste, den ehemaligen US-Präsidenten Donald Trump wegen wiederholter Verstöße wie Anstiftung zur Gewalt und Nachrichten, die die Präsidentschaftswahl diskreditierten, zu sperren.

Bereits im Oktober, als sich Impfstoffe noch in der klinischen Erprobung befanden, kündigten YouTube und Facebook strenge Vorschriften an, um Fehlinformationen über Impfstoffe und Bemühungen, Impfkampagnen zu untergraben, zu verbieten. Twitter wird außerdem die Nachricht anhängen, dass die Veröffentlichungen "irreführende Informationen über Covid-19-Impfstoffe enthalten können", so die Erklärung. Moderatoren werden dafür verantwortlich sein, zu bestimmen, welche Inhalte gegen die Vorschriften verstoßen, aber die Plattform hofft, ein automatisches System zu entwickeln, um problematische Nachrichten zu erkennen.



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