Les récents développements des systèmes d'intelligence artificielle (IA), en particulier les IA agentiques, ont modifié l'utilisation des serveurs proxy et en ont fait un domaine d'innovation de premier plan. Les fournisseurs de serveurs mandataires réagissent en doublant l'utilité de leurs produits pour les applications d'IA.

Le problème des données de l'IA

Pour s'entraîner, les modèles d'IA ont besoin de quantités massives de données diverses et continuellement mises à jour. La technologie des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT repose sur des centaines de milliards de mots tirés de l'internet, de livres et de diverses autres bases de données.

Depuis un certain temps, les experts mettent en garde contre le manque de données pour former les LLM, et des solutions sont activement discutées. Si les outils d'intelligence artificielle doivent résoudre des problèmes plus spécifiques et plus pratiques, il faut des données plus nombreuses et de meilleure qualité.

Les LLM formés sur les mêmes ensembles de données générales sont voués à générer des résultats similaires. L'une des principales tendances pour résoudre ce problème est de se concentrer sur des modèles et des outils d'IA plus petits et spécialisés.

Même les LLM plus petits et auto-hébergés, que les entreprises exécutent en privé sur leur propre infrastructure, sont confrontés à un appétit similaire pour les données. L'innovation la plus récente et la plus prometteuse, les systèmes d'IA agentiques capables d'exécuter diverses tâches et de prendre des décisions en temps réel, augmente encore les enjeux.

S'appuyer sur des données historiques de formation s'est avéré insuffisant. La construction d'un flux continu d'informations en direct s'est révélée être une solution possible. La qualité des données est également importante, car les modèles formés uniquement à partir de données provenant d'une région, d'une langue ou d'un moment donné sont limités.

Proxies et IA

La collecte de données pour la formation à l'IA à des fins spécifiques est possible grâce à l'accessibilité du web scraping. Il s'agit du processus de collecte automatique de données en ligne à l'aide de robots qui visitent les sites web, explorent leur contenu et en extraient ce qui est nécessaire. C'est le jeu du chat et de la souris de l'internet depuis des années.

Les sites web renforcent leurs défenses, mais la communauté du web scraping invente de nouveaux moyens de contournement. Les serveurs proxy sont au centre de cette bataille depuis le tout début. Ces intermédiaires permettent aux utilisateurs de modifier leur adresse IP d'origine afin d'éviter les restrictions géographiques, les blocages d'IP et les limitations imposées par les ressources en ligne.

Sans surprise, les serveurs proxy s'intègrent facilement dans les logiciels de "web scraping" et représentent la majeure partie des dépenses liées à la collecte de données. Pourtant, les réseaux de proxy modernes sont de plus en plus souvent construits non seulement pour le "web scraping", mais aussi pour la collecte de données d'entraînement à l'IA et le soutien spécifique à l'IA agentique. Ce changement stratégique est un choix conscient de la part des principaux fournisseurs de serveurs mandataires.

Réponse du marché des serveurs mandataires

Un coup d'œil sur certains des principaux fournisseurs de proxy montre que le web scraping était un cas d'utilisation majeur des serveurs proxy bien avant le boom de l'IA. Nous avons contacté IPRoyal, l'un des principaux fournisseurs de serveurs mandataires résidentiels, pour connaître la réponse du marché à la demande croissante de données d'IA.

"Nous fournissons aux utilisateurs des proxys spécialisés dans le web scraping en tant que produit de base depuis le tout début. En outre, nous nous sommes donné pour mission d'aider les utilisateurs dans leurs efforts d'extraction de données en leur proposant des guides, des vidéos et d'autres contenus éducatifs", explique Mindaugas Čaplinskas, directeur général d'IPRoyal.

Le travail de fond qui a été réalisé est le résultat d'années d'efforts et n'aurait pas pu être fait simplement pour répondre aux demandes de données d'IA. La popularité des LLM auto-hébergés, des IA agentiques et d'autres outils a renforcé la nécessité d'un web scraping de qualité.

Les offres de produits API-first et d'infrastructures conçues spécifiquement pour l'IA ou les pipelines de données sont montées en flèche. Contrairement à d'autres marchés, ces tendances ne peuvent pas être entièrement attribuées à des campagnes publicitaires. Des proxy ont été utilisés pour la collecte automatisée de données pendant longtemps, affectant même des pratiques commerciales fondamentales telles que la stratégie de tarification.

"L'une des solutions possibles pour augmenter les revenus sans impact négatif significatif sur le sentiment des consommateurs ou les coûts pourrait être l'acquisition automatisée de données", conclut Karolis Toleikis, cofondateur d'IPRoyal, dans sonétude de recherche 2025 sur la sensibilité aux prix.

Les solutions d'IA façonnent déjà des processus commerciaux essentiels, et la collecte de données en est un élément crucial. Il en va de même pour les sites web qui souhaitent protéger leurs données. Lorsque les sites web ont commencé à utiliser une protection des données basée sur l'IA, le marché des proxy a réagi en proposant des outils de collecte de données basés sur l'IA.

"Nos derniers produits alimentés par l'IA visent à automatiser les tâches de web scraping afin que nos utilisateurs puissent extraire des données avec encore moins d'interruptions et de travail manuel", a commenté M. Čaplinskas à propos de l'orientation des produits récents d'IPRoyal.

Les débloqueurs de sites web et les diverses API qui gèrent automatiquement les proxys et contournent les restrictions des sites web semblent être la nouvelle norme en matière de collecte de données. Ainsi, la génération d'ensembles de données personnalisés pour la mise en œuvre de l'IA et l'entraînement ultérieur devient accessible à tous.

Bien sûr, les plus grands ensembles de données sont encore entre les mains des pionniers de l'IA, mais la collecte de données par proxy permet à chaque utilisateur de disposer d'outils hautement spécifiques et formés localement. On peut supposer que c'est l'avenir auquel se préparent les fournisseurs de proxy tels qu'IPRoyal avec leur récent positionnement vers les tendances de l'IA.

Considérations éthiques et juridiques

Les goulets d'étranglement en matière de données ne sont pas seulement dus à la rareté des données de qualité. Dans de nombreux cas, la collecte de données peut être contraire à l'éthique, voire illégale, et la responsabilité en incombe en grande partie aux fournisseurs de services de procuration.

Le marché des serveurs mandataires est fréquemment secoué par des scandales, tels que le récentdémantèlement du réseau IPIDEA ( ), où des fournisseurs apparemment dignes de confiance s'approvisionnaient en serveurs mandataires auprès de "botnets" (réseaux de zombies). Ces réseaux d'appareils détournés utilisent des logiciels malveillants pour être contrôlés à distance sans le consentement ou la connaissance de l'utilisateur.

Dans des cas moins radicaux, l'infrastructure proxy provient de logiciels où la clause d'utilisation de l'appareil pour héberger des proxys est dissimulée derrière un jargon juridique. Les fournisseurs responsables sont transparents sur le processus d'approvisionnement en IP, et veillent à ce que les adresses IP utilisées dans leurs pools le soient avec le consentement de l'utilisateur.

Les principaux fournisseurs considèrent qu'il est de leur responsabilité de montrer des signaux de transparence. Les politiques d'approvisionnement en proxy, les livres blancs, les normes de conformité, les audits par des tiers et diverses autres mesures sont la norme depuis un certain temps déjà.

L'autre aspect de la question est le contrôle de l'utilisation des adresses IP des serveurs mandataires. Les fournisseurs doivent appliquer des politiques claires d'utilisation acceptable et filtrer les clients pour détecter les activités de scraping abusives ou illégales. Souvent, ces exigences découlent de la protection des données, comme le GDPR et le CCPA, ou de réglementations similaires.

L'utilisation de proxys n'est donc pas seulement une décision technique ou financière, c'est une question de conformité. L'exécution de vos pipelines de données d'IA sur des infrastructures de proxy non complices ne peut que créer des problèmes juridiques et de réputation.

Les régulateurs du monde entier cherchent de plus en plus à exercer un contrôle sur les pratiques de collecte de données d'IA. Les fournisseurs de proxy qui parviennent à trouver un équilibre entre des normes de protection des données élevées et des demandes de collecte de données toujours plus nombreuses réussiront.

Conclusion

Alors que les outils d'IA les plus récents font la une des journaux, les réseaux de proxy qui travaillent en arrière-plan deviennent discrètement une couche fondamentale pour l'infrastructure d'IA de demain. Personne ne connaît l'avenir, mais le positionnement actuel des principaux fournisseurs de proxy suggère qu'ils se sont toujours préparés à une telle croissance.