Em ambientes hospitalares, onde os pacientes já estão frágeis, o início repentino de um ataque cardíaco pode ter consequências ainda mais graves. Nesse contexto, o uso de algoritmos e inteligência artificial (IA) tem ganhado destaque como uma ferramenta inovadora para a previsão precoce de eventos cardiovasculares, especialmente em pacientes hospitalizados

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Tradicionalmente, a avaliação do risco de ataque cardíaco é baseada em parâmetros clínicos, como idade, histórico médico, eletrocardiograma (ECG), exames laboratoriais e sinais vitais. Embora essas ferramentas sejam eficazes, nem sempre podem identificar com precisão os pacientes com maior risco de desenvolver um evento agudo nas próximas horas ou dias.

É aí que entra a IA: com sua capacidade de analisar grandes volumes de dados com rapidez e eficiência, ela pode identificar padrões e relacionamentos sutis que não são facilmente aparentes para o conhecimento humano.

Nos últimos anos, vários estudos demonstraram o potencial da IA para prever o infarto do miocárdio com base em dados de pacientes hospitalizados. Os sistemas baseados em aprendizado de máquina, por exemplo, podem “aprender” com milhares de casos clínicos, treinando algoritmos para reconhecer sinais precoces de deterioração do estado cardíaco. Esses sinais podem incluir mudanças sutis nos níveis de troponina, variações no ritmo cardíaco ou até mesmo padrões respiratórios registrados por monitores hospitalares

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Uma das maiores vantagens da IA é sua capacidade de se integrar perfeitamente aos sistemas eletrônicos de saúde (sistemas de registros médicos eletrônicos), permitindo o monitoramento constante de pacientes hospitalizados.

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Um algoritmo pode analisar as informações clínicas de cada paciente em tempo real e emitir alertas automáticos para a equipe médica se detectar um risco aumentado de ataque cardíaco. Isso permite intervenções mais rápidas e potencialmente salva vidas. Além disso, técnicas mais avançadas, como redes neurais artificiais e aprendizado profundo, têm sido usadas para interpretar exames de imagem, como ecocardiogramas e angiogramas, com maior precisão, oferecendo diagnósticos mais precisos e orientando as decisões clínicas com mais

segurança.

No entanto, apesar desses avanços promissores, desafios significativos permanecem. Uma delas é a necessidade de garantir que os algoritmos sejam treinados com dados de diversas populações para evitar preconceitos e garantir a equidade no atendimento. Outro ponto crítico é a integração ética e segura dessas tecnologias no atendimento hospitalar diário, respeitando a privacidade do paciente e a autonomia dos profissionais de saúde

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Em resumo, a inteligência artificial representa uma revolução silenciosa na medicina hospitalar, especialmente na cardiologia. Sua capacidade de prever o infarto do miocárdio antes que ele ocorra pode transformar a forma como cuidamos de pacientes hospitalizados, oferecendo uma vigilância mais inteligente, personalizada e proativa. Com o avanço contínuo da tecnologia e a integração responsável dessas ferramentas nos sistemas de saúde, estamos cada vez mais perto de um futuro em que a prevenção será tão precisa quanto o tratamento

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Para mais informações, entre em contato com o Grupo HPA Saúde pelo telefone (+351) 282 420 400.