Covid-19: Twitter bannerà gli utenti per ripetute disinformazioni sui vaccini

scritto TPN/Lusa, in COVID-19, Notizia, Tech · 02-03-2021 17:00:00 · 0 Commmenti

Twitter ha annunciato lunedì che intende intensificare la lotta contro la disinformazione sui vaccini per il covid-19, compresa la possibilità di bandire gli utenti dopo cinque avvertimenti.

"Crediamo che questo sistema aiuterà a educare il pubblico sui nostri regolamenti e a ridurre la diffusione di informazioni potenzialmente pericolose o fuorvianti su Twitter, soprattutto in caso di violazioni ripetute, moderate o gravi", ha detto il social network in un comunicato, secondo l'agenzia di stampa France-Presse (AFP).

A dicembre, Twitter aveva già chiesto agli utenti di rimuovere affermazioni false, come quelle che suggeriscono che i vaccini sono utilizzati per danneggiare o controllare le popolazioni, presunti effetti avversi o che mettono in pericolo l'esistenza di covid-19 e la necessità di farsi vaccinare. Da allora, i moderatori della società californiana hanno rimosso più di 8.400 pubblicazioni e notificato circa 11,5 milioni di account in tutto il mondo.Ora, dal secondo avvertimento, gli utenti avranno i loro account bloccati per 12 ore. Al quarto avvertimento, il blocco durerà per sette giorni, diventando permanente al quinto. Le regole sono ispirate al sistema contro la disinformazione elettorale, che ha portato Twitter a bandire l'ex presidente degli Stati Uniti, Donald Trump, per ripetuti reati come l'incitamento alla violenza e messaggi che screditavano le elezioni presidenziali.

Già in ottobre, quando i vaccini erano ancora in fase di sperimentazione clinica, YouTube e Facebook hanno annunciato un regolamento rigoroso per vietare la disinformazione sui vaccini e gli sforzi per minare le campagne di vaccinazione. Twitter allegherà anche il messaggio che le pubblicazioni "possono contenere informazioni fuorvianti sui vaccini covid-19", secondo la dichiarazione. I moderatori saranno responsabili di determinare quali contenuti violano il regolamento, ma la piattaforma spera di sviluppare un sistema automatico per rilevare i messaggi problematici.



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