Por isso, é compreensível que o novo miúdo do bairro, a inteligência artificial, tenha tido alguma dificuldade em fazer sentir a sua presença. No entanto, o chamado "padrinho da Inteligência Artificial", o cientista Geoffrey Hinton, que no ano passado recebeu o Prémio Nobel pelo seu trabalho sobre a IA, vê uma probabilidade de 10% a 20% de a IA acabar com a humanidade nas próximas três décadas.

Voltaremos a este assunto, mas deixemo-lo de lado por agora, porque o risco a curto prazo de um crash da IA é mais urgente e mais fácil de quantificar. Trata-se de um colapso financeiro do tipo que normalmente acompanha uma nova e excitante tecnologia, não de uma crise existencial, mas está definitivamente a caminho.

Quando os caminhos-de-ferro eram a nova tecnologia em voga nos Estados Unidos, na década de 1850, por exemplo, havia cinco empresas diferentes a construir caminhos-de-ferro entre Nova Iorque e Chicago. Todas acabaram por ser construídas, mas a maioria já não estava nas mãos dos investidores originais e muitas pessoas perderam as suas camisas.

Neste momento, estamos provavelmente na fase final do frenesim de investimento em IA. Estamos uma geração depois da bolha Dot.Com do início dos anos 2000, pelo que a maioria das pessoas já se esqueceu dessa bolha e está pronta para atirar o seu dinheiro para a próxima. Segundo consta, existem atualmente mais de 200 "unicórnios" de IA - empresas em fase de arranque "avaliadas" em mil milhões de dólares ou mais - pelo que o fim está próximo.

O facto amargo que leva até os líderes do sector a esta loucura é o conhecimento de que, após o grande abanão, nem todos eles estarão de pé. Por isso, de momento, faz sentido que invistam loucamente em servidores, centros de dados, chips semicondutores e cérebros que definirão as últimas empresas em atividade.

A principal medida de investimento é o "capex" - despesas de capital - e está a subir como um foguete, mesmo de mês para mês. A Microsoft prevê cerca de 100 mil milhões de dólares em capex para IA no próximo ano fiscal, a Amazon gastará o mesmo, a Alphabet (Google) planeia 85 mil milhões de dólares e a Meta prevê entre 66 e 72 mil milhões de dólares.

Tal como as taxas de inscrição de 100 milhões de dólares para investigadores seniores de IA que estão a ser roubados de uma grande empresa de tecnologia por outra, estes são sintomas de uma bolha prestes a rebentar e muitas pessoas vão perder as suas camisas, mas isso faz parte do ciclo. A IA continuará a existir depois disso, e serão encontradas muitas utilizações para ela. Infelizmente, a maior parte delas irá destruir postos de trabalho.

Os próprios gigantes da tecnologia estão a eliminar postos de trabalho, ao mesmo tempo que aumentam os seus investimentos. No ano passado, 549 empresas tecnológicas norte-americanas despediram 150 000 trabalhadores e, este ano, estão a desaparecer ainda mais rapidamente. Se este fenómeno se estender a toda a economia - e porque não? - podemos chegar ao apocalipse sem precisar da ajuda da Skynet e do Exterminador.

As pessoas falam vagamente da "Inteligência Artificial Geral" (AGI) como o Santo Graal, porque seria tão ágil e versátil como a inteligência humana, apenas mais inteligente - mas, como diz o analista tecnológico Benedict Evans, "não temos realmente um modelo teórico da razão pela qual [os actuais modelos de IA] funcionam tão bem e o que teria de acontecer para chegarem à AGI".

"É como dizer 'estamos a construir o programa Apollo, mas não sabemos como funciona a gravidade ou a que distância fica a Lua, ou como funciona um foguetão, mas se continuarmos a fazer o foguetão maior talvez cheguemos lá'". Assim, a hipótese de um computador superinteligente se tornar autoconsciente e dominar o planeta continua a ser rebuscada.

No entanto, a IA "generativa" à moda antiga, de 2022, continuará a melhorar, mesmo que os Large Language Models sejam apenas máquinas que produzem texto semelhante ao humano, estimando a probabilidade de uma determinada palavra aparecer a seguir, tendo em conta o texto anterior.

Aaron Rosenberg, antigo diretor de estratégia da unidade de IA da Google, Deep Mind, considera que não são necessários saltos milagrosos de inovação. "Se definirmos AGI de uma forma mais restrita, como um desempenho humano de pelo menos 80º percentil [melhor do que quatro em cada cinco pessoas] em 80% das tarefas digitais economicamente relevantes, penso que isso estará ao nosso alcance nos próximos cinco anos".

Isso permitir-nos-ia eliminar, pelo menos, metade dos empregos em recintos fechados até 2030, mas se a mudança for tão rápida, dará poder a extremistas de todos os tipos e criará situações pré-revolucionárias em quase todo o lado. É um pouco mais complicado do que o cenário da Skynet para uma guerra nuclear global, mas também é muito mais plausível. Abrandar.